无人机航测的过程中，经常会碰到空中环境太恶劣，无法正常飞行的情况。一般的做法都是先做一个超高空飞行，保证覆盖范围和整体约束，然后对特征地物、居民地、建筑物等，进行超低空飞行作为补充，这样就避开了空中混乱的位置。但问题是超高空和超低空之间重叠率很难保证，导致建模的时候经常遇到问题。最常见的就是只使用高空照片做特征点匹配，低空的高清晰度照片被抛弃；或者高低空照片混用，一块模糊一块清晰，成像不统一。针对这种情况，一般有几种解决方案：
1.建模时从高空照片中剔除低空覆盖的部分。（边缘还是要留下，保证有重叠率来识别） 2.条件允许时扩大低空航线范围，提高低空重叠率。 3.高低空照片分别建模，建模完成以后再合模。 4.如果用 context capture 建模，手动添加连接点强制匹配。 5.如果用 context capture 建模，建模参数设置为高特征点匹配。
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